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检索词: convolutional+autoencoder

学术专论 Academic Theses
2023-08-17

基于SORT算法和光流模型的地铁车站

Detection Method of Metro Station Passenger Flow Movement Trajectory Based on SORT Algorithm and Optical Flow Model

蒲一超

PU Yichao

学术专论 Academic Theses
2024-10-16

基于卷积时空交互融合网络的列车轴承故障诊断

Train Bearing Fault Diagnosis Based on Convolution Temporal-spatial Mutual Fusion Network

贺佳

HE Jia

研究报告 Research Report
2023-11-08

基于智能图像识别的轨道交通钢轨焊接接头识别

Identification of Rail Transit Rail Weld Joints Based on Intelligent Image Recognition

吴泽宇，王文斌，魏志恒，等

WU Zeyu, WANG Wenbin, WEI Zhiheng, ..

学术专论 Academic Theses
2023-06-08

地铁应用场景中半监督群体异常行为检测模型

Detection Model of Semi\|supervised Group Abnormal Behavior in Metro Application Scenario

程媛，吴帆，张宁，等

CHENG Yuan, WU Fan, ZHANG Ning, ..

研究报告 Research Report
2024-08-09

轨道交通复合线路轮轨力实时识别网络研究

Research on Real-time Wheel-rail Force Identification Network of Rail Transit under Compound Line Conditions

张泽腾，王金海，杨建伟，等

ZHANG Zeteng, WANG Jinhai, YANG Jianwei, ..

学术专论 Academic Theses
2024-12-10

面向少样本及小目标环境下接触网零部件缺陷检测模型

Defect Detection Model for Catenary Components in Environments with Few Samples and Small Targets

于小四，韦宝泉，李泽文，等

YU Xiaosi, WEI Baoquan, LI Zewen, ..

研究报告 Research Report
2024-09-09

基于时空关联的时空图卷积神经网络城市轨道交通进站客流预测

Inbound Passenger Flow Prediction of Spatio-temporal Graph Convolutional Neural Network for Urban Rail Transit Based on Spatio-temporal Correlation

王润祺，郝妍熙，胡华，等

WANG Runqi, HAO Yanxi, HU Hua, ..

研究报告 Research Report
2022-10-17

基于卷积神经网络的航拍视频轨道异物检测方法

Aerial Video Detection Method of Track Abnormal Objects Based on Convolutional Neural Network

俞军燕，黄皓冉，杨毅，等

YU Junyan, HUANG Haoran, YANG Yi, ..

研究报告 Research Report
2023-11-08

基于卷积神经网络的城市轨道交通轨道几何不平顺指标预测

Prediction ofUrban Rail Transit Track Geometry Irregularity Indicators Based on Convolutional Neural Networks

张梓鸿，赵正阳，王文斌，等

ZHANG Zihong, ZHAO Zhengyang, WANG Wenbin, ..

研究报告 Research Report
2024-06-14

使用CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆)联合神经网络预测盾构隧道施工引起的地面沉降

Prediction of Land Subsidence Caused by Shield Tunnel Construction with Joint CNN-LSTM Neural Network

黄茂庭，徐金明

HUANG Maoting, XU Jinming

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