基于长期客流数据的北京城市轨道交通客流演变分析
杨志刚1贾慧慧2陈峰3,4王子甲3,5
Passenger Flow Evolution Analysis of Beijing Urban Rail Transit Network Based on Long\|term Passenger Flow Data
YANG ZhigangJIA HuihuiCHEN FengWANG Zijia
-
作者信息:1.1. 北京市城市规划设计研究院，100045，北京；
2.2. 北京市首都规划设计工程咨询开发有限公司，100031，北京；
3.3. 北京交通大学北京市轨道交通线路安全与防灾工程技术研究中心，100044，北京；
4.4. 中国石油大学（北京） 机械与储运工程学院，102249，北京；
5.5. 北京交通大学土木建筑工程学院，100044，北京
-
Affiliation:Beijing Municipal Institute of City Planning & Design, 100045, Beijing, China
-
关键词:
-
Key words:
-
DOI:10.16037/j.1007-869x.2022.09.025
-
中图分类号/CLCN:U293.1+3U231
-
栏目/Col:研究报告
摘要:
构建了考虑乘客异质性的客流分配方法和基于信息熵的均衡度模型。选取北京城市轨道交通2009年、2012年、2015年、2018年等跨度10年的AFC（自动售检票）系统数据，经过客流分配得到全网早高峰时刻断面客流量；利用GIS（地理信息系统）平台将其可视化，并结合城市发展和城市轨道交通新线开通情况，分析北京城市轨道交通近10年的线网客流演变。分析显示：高峰小时进出站客流量、断面客流量均在2009—2012年迅速增长，在2015年略有下降，而在2015—2018年又恢复增长；最大客流量出现的位置基本稳定，仅个别位置发生改变。
Abstracts:
A passenger flow distribution method considering passenger heterogeneity and an equilibrium degree model based on information entropy are constructed. By selecting AFC (automatic fare collection) data of Beijing urban rail transit in 2009, 2012, 2015 and 2018. The sectional passenger flow of the whole network during the morning rush hour is obtained through the assignment model. The results are visualized by GIS (geographical information system) platform, and the passenger flow evolution of Beijing rail transit network in recent ten years is analyzed in combination with urban development and new line opening. Analysis results show that passenger flow during peak hour increased rapidly in 2009—2012, and decreased slightly in 2015, and resumed to increase in 2015—2018. The locations where the maximum passenger flow occurs are basically consistent, with only a few locations changing.
- 上一篇: 高铁物流运输模式及其可行性
- 下一篇: 长株潭城际铁路公交化运营创新策略
过刊浏览
资料下载
友情链接